Asiakkaamme Diakonissalaitos on merkittävä yhteiskunnallinen toimija ja yleishyödyllinen säätiö, joka tekee arvokasta työtä heikoimmassa asemassa olevien ihmisten hyväksi ja ihmisten hyvinvoinnin edistämiseksi. Säätiö tarjoaa yhdessä sen Rinnekodit Oy:n kanssa vaikuttavia sosiaali- ja terveyspalveluja erityistä tukea tarvitseville ihmisille.
Tärkeä osa työtä on myös erilaiset kehitysprojektit ja tulevaisuustyö. Osana tulvaisuustyötä järjestetään osallistavia tulevaisuustyöpajoja, joissa kohdataan Diakonissalaitoksen ja Rinnekotien asiakkaita. Työpajojen tuloksena syntyvä materiaali on keskeinen osa Diakonissalaitoksen kehitystyötä, sillä se auttaa heitä kehittämään palveluitaan ja vastaamaan paremmin ihmisten tarpeisiin.
HAASTE
Diakonissalaitos kohtasi haasteen työpajoista syntyvän suuren datamäärän analysoinnissa. He tarvitsivat ratkaisun, joka mahdollistaa tämän arvokkaan materiaalin tehokkaamman ja monipuolisemman analysoinnin, jotta projektin lopullisen raportin luominen olisi sujuvampaa. Tällä tavoin myös aikaa vapautuu myös enemmän ihmisten kohtaamiseen ja palveluiden kehitykseen. Analyysissä tärkeää on myös, että raportti pohjautuu futuristi Sohail Inayatullahin kehittämään teoriaan, ja että edelliset ja tulevaisuuden raportit olisivat vertailukelpoisia keskenään.
Ratkaisu
Suunnittelimme ja loimme Diakonissalaitokselle oman räätälöidyn GPT-mallin ChatGPT:n avulla. Malliin syötettiin kaikkien seitsemän eri asiakasryhmien monien työpajojen data tietyltä ajanjaksolta, ja se opetettiin käyttämään tulevaisuuskolmioteoriaa analyysin pohjana. Tulevaisuuskolmio tarjoaa systemaattisen viitekehyksen tulevaisuuden näkökulman tarkasteluun ja sen hyödyntäminen varmistaa, että analyysit ovat johdonmukaisia. Räätälöity GPT-malli mahdollisti Diakonissalaitoikselle:
Itsenäisen analyysin: Asiakas pystyi tekemään analyysiä itsenäisesti, mikä antoi heille täyden kontrollin prosessiin.
Tietoturvallisen ja eettisen ratkaisun: Analyysi voitiin tehdä turvallisesti organisaatiossa, mikä oli erityisen tärkeää arkaluonteisen tiedon käsittelyssä.
Teoriaan pohjautuvan analyysin: Analyysi pohjautui tulevaisuuskolmioteoriaan, mikä varmisti sen laadun ja vertailtavuuden.
Mitä tapahtui projektin jälkeen
Räätälöidyn GPT-mallin käyttöönoton myötä Diakonissalaitoksen tiimi pystyi virtaviivaistamaan analyysiprosessiaan merkittävästi. He pystyivät juttelemaan GPT-mallin kanssa ja vertailemaan eri asiakasryhmien tarpeita ja näkökulmia, nostamaan helposti relevantteja lainauksia ja vetämään johtopäätöksiä tietyistä aiheista tai työpajoista. He säästivät aikaa analyysityössä ja pystyivät keskittymään enemmän siihen, mikä on heille tärkeintä: ihmisten kohtaaminen, kuunteleminen ja tukeminen. Lisäksi GPT:n käyttö mahdollisti osallistujien sanomisten ja oman äänen kuulumisen paljon monipuolisemman huomioimisen loppuraportin tekovaiheessa.
Diakonissalaitos pääsi hyödyntämään työpajojen tuloksia entistä tehokkaammin, esimerkiksi tekemään niistä syvällisempiä yhteiskunnallisia analyysejä, mikä auttoi heitä tekemään entistä parempia päätöksiä yhteisöjen ja yksilöiden hyväksi. Nyt he pystyvät vertaamaan tuloksia aikaisempiin analyyseihin sekä ideoimaan GPT-mallin kanssa uusia hankkeita ja palveluita, jotka vastaavat työpajoissa esiin tulleisiin toiveisiin ja tarpeisiin.
